人工智能
LBMC商业智能团队提供完整的AI/DS策略, design, architecture, infrastructure, 并为明升体育app下载客户提供管理服务，以解决复杂的业务问题.
下一代数据技术的应用，比如人工智能, cognitive computing, machine learning, deep learning, 先进的分析和优化用于提高效率, reduce cost, 为客户增加利润，提供竞争优势.
什么是人工智能?
人工智能是一种能够赋予机器类似人类的捕捉能力的技术, APPLY, and EXPAND knowledge!
- Capture -以可处理的形式表示知识
- Apply -用知识影响现实世界
- Expand -不断增长和提高知识(学习)
什么是生成式人工智能?
生成式AI: AI系统能够创造出像图像这样的原创内容, text, music, 或者使用深度神经网络制作无需人工输入的视频. 大型语言模型(LLM)正在推动当前的繁荣. 每天还有更多……..虽然许多技术都是“预先训练的”, 盒子里还没有大脑(但我们越来越接近了)!
生成式人工智能是如何工作的?
- 数据+知识——3000亿字和570千兆字节的文本
- 训练——这可能需要几个月的时间
- 测试——也需要几个月的时间
- 带反馈的输入和输出-模型中有1万亿个参数(参数估计每个节点的属性和每个连接的权重)
- Capabilities (compose; code; summarize; instruct; write music; produce videos) – Capabilities keep growing through larger models and multimodal inputs
能力示例:(通过了测试)
- 90th% bar exam
- SAT 1380/1600
- Many AP tests 5/7
- 医师执照考试
人工智能和机器学习
Emerging Technologies 利用整体方法优化智能集成, 机器人和自主系统的五个目标:
- Reveal Insights -从数据集和实时交互中揭示更深入的见解
- Optimize Performance 优化人员、系统、流程和机器的性能
- Harness Automation -利用自动化在整个企业中获得竞争优势
- Enhance Experience -具有预测、环境和会话属性的设计体验
- Sustain Trust -建立建立和维护信任的系统，并促进合规性
人工智能和未来的纳税申报
人工智能作为税务和其他实践领域的强大工具，为会计行业带来了巨大的机遇, 但这也是一个巨大的挑战. 人工智能正在加速注册会计师近年来已经经历的快速变化.
机会是重塑和深化我们与客户的关系，利用明升体育app下载专业知识，成为他们不可或缺的商业顾问, 在人工智能的帮助下, 提供关键的见解，推动他们的成长. 挑战在于如何在培训中迅速应用所需的变化, technology, 组织结构, 营销和其他领域——也许同样重要, 重塑自我形象——这样我们就不会发现自己被颠覆性创新边缘化了.
The Promise of AI
人工智能, 哪一种能力是计算机执行通常需要人类智能才能完成的任务, 在各行各业有广泛的应用. 在税务会计方面，它通过允许计算机自动执行管理任务而取得了成功, 比如筛选报告数据, 这通常会占用会计师的大量时间.
税务会计的应用将继续发展, 但人工智能已经允许会计专业人士以多种方式为客户提供更多价值. 我们能够更好地满足他们对b2b客户体验的期望，提供b2b体验的流行方面, 例如，在预约和检查项目状态方面的自助服务. 它还为顾问提供了工具，并节省了时间，以提供增强的数据驱动战略见解，了解客户的业务运作方式以及如何提高绩效. For example, 我们可以提供有关经济实力的预测, 哪些行业正在增长?, 以及他们是应该现在投资发展业务，还是因为市场过热而暂缓投资.
技术的发展也将鼓励税务专家将技术知识与非常人性化的技能(机器无法达到的技能)结合起来，比如最佳实践, experience, storytelling, 有效的沟通和关系建立.
通往AI成功之路
随着人工智能能力的不断发展, 公司管理层必须确定使用这种强大的技术来解决的最关键的业务问题. 为了促进这一进程，我们开发了 生成式人工智能评估 -一个有效的工具，旨在帮助您的组织了解其优势, weaknesses, 以及有效利用人工智能的优先事项. 评估的最终结果是生成AI路线图的创建, 哪些概述了一套旨在快速获得竞争优势，同时将风险和成本降至最低的连贯行动.
生成式人工智能评估提供以下内容:
围绕ChatGPT和生成式人工智能有很多争议. 您可能会将时间和金钱浪费在组织中随机孤立的工作上，而这些工作可能不会产生任何价值. 投资于一种战略方法来评估你的数据准备情况，并在一个定制的路线图中指导你的工作，这将节省你的时间和金钱，并确保你不会落后于竞争对手.
当您计划将人工智能纳入您的实践时，需要考虑以下问题:
- 你需要做哪些技术上的改变?
- 你的组织有什么变化吗, 例如，加强培训和发展或改进招聘方法?
- 你如何利用人工智能来改善你的客户体验?
- 如果阻塞和处理越来越多地由计算机处理，您将如何定义会计专业人员的新角色?
- 你将如何将这些变化传达给你的员工和客户?
商业智能领导力
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